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AI투자 열기가 다소 주춤하는 것처럼 보입니다. 그러나 업계에서는 오히려 AI 수요가 여전히 높은 수준을 유지하고 있다는 분석이 나오고 있습니다. 전 인텔 CEO 팻 겔싱어는 "AI 수요는 거의 무제한이며, 에너지 공급이 유일한 제약 요인"이라고 평가했고, 데이터센터와 AI 반도체 업계 역시 공급이 수요를 따라가지 못하고 있다고 설명했습니다. 이처럼 최근 AI투자에 대한 핵심은 늘어나는 AI산업의 수요에 맞춘 데이터센터, GPU, 전력 등 AI 인프라에 대한 안정적인 확보와 효율적인 투자 전략에 집중되고 있는 추세입니다. 이에 따라 기업은 AI 도입을 넘어 투자 전략과 공급망, 계약 구조까지 종합적으로 검토할 필요가 있습니다. 최신 AI투자 동향 1) AI 수요는 여전히 강하다 현재 기업들의 관심은 AI 모델보다 이를 운영하기 위한 인프라 확보에 집중되고 있습니다. 현재 기업들의 관심은 AI 모델보다 인프라 확보에 집중되고 있습니다. AI 활용이 빠르게 늘어나면서 데이터센터와 GPU, 전력 등 핵심 인프라가 부족해지고 있기 때문입니다. 이에 따라 기업들은 안정적인 컴퓨팅 자원 확보와 인프라 투자에 더욱 집중하는 모습을 보이고 있습니다. 대표적으로 아래와 같은 AI 산업 전반에 대한 투자가 이어지고 있습니다. <div class="box1">- 데이터센터 확대<br><br>- GPU 확보 경쟁<br><br>- 전력 공급 확보<br><br>- 광통신·네트워크 장비 투자 확대</div> 2) AI 투자 방식의 변화 과거에는 AI 사용량을 최대한 늘리는 '토큰맥싱(Tokenmaxxing)' 전략이 주목받았다면, 최근에는 투자 대비 효과(ROI)를 극대화하는 '밸류맥싱(Valuemaxxing)' 전략으로 전환되는 모습입니다. 기업들은 업무 난이도에 따라 최첨단 AI와 오픈소스 AI를 선택적으로 활용하며 비용 효율성을 높이고 있습니다. 즉, 과거에는 비용을 고려하지 않고 AI 도구 사용을 늘리는 데에 집중했다면, 현재는 AI 지출이 실질적이고 측정 가능한 투자 대비 수익을 창출할 수 있도록 전략을 구성하고 있다는 뜻입니다. 최근 AI 투자 동향 정리구분최근 변화기업 영향AI 수요높은 수준 지속AI 투자 확대AI 인프라데이터센터·GPU 부족공급망 경쟁 심화전력에너지 확보 중요인프라 투자 확대투자 전략토큰맥싱 → 밸류맥싱ROI 중심 투자AI 활용모델별 선택 활용비용 효율성 강화이러한 흐름은 국내 기업의 사례에서도 확인됩니다. 최근 네이버는 엔비디아와 AI 팩토리 공동 구축을 위한 전략적 투자 협약을 체결하고, 브룩필드와 함께 총 100억 달러(약 14조7천억 원) 규모의 AI 인프라와 컴퓨팅 자원 확보를 추진한다고 발표했습니다. 네이버는 데이터센터 구축과 운영을 담당하고 엔비디아는 GPU를 공급하는 방식으로 협력하는 것입니다. 이는 AI 모델 개발 외에도 컴퓨팅 인프라를 선제적으로 확보하는 것이 기업 경쟁력의 핵심이라는 점을 보여주는 대표적인 사례입니다. AI투자에 대해 기업이 점검해야 할 사항 최근 AI투자의 중심이 인프라로 이동하면서 기업 경영에도 다양한 변화가 나타나고 있습니다. 이에 따라 기업은 투자 전략외에도 계약 구조와 공급망, 해외 규제까지 종합적으로 점검할 필요가 있습니다. ① AI 인프라 확보 경쟁 GPU와 데이터센터 공급 부족이 지속되면서 안정적인 컴퓨팅 자원 확보가 기업 경쟁력의 중요한 요소가 되고 있습니다. 이에 따라 기업 간 전략적 제휴와 공동투자, 데이터센터 구축 프로젝트가 활발해지면서 투자계약과 협력계약의 권리·의무를 명확히 설계하는 것이 중요해지고 있습니다. ② 투자 심사 강화 AI를 얼마나 많이 사용하는지가 아니라 투자 대비 효과(ROI)를 얼마나 창출하는지가 중요한 경영 지표로 자리 잡고 있습니다. 대규모 AI 프로젝트는 투자 방식과 계약 구조가 복잡하고 이해관계자가 다양한 만큼, 비용 분담과 책임 범위, 성과 기준 등을 계약 단계에서 명확히 설정할 필요가 있습니다. ③ 공급망 관리 중요성 확대 AI 인프라 구축에는 반도체, 서버, 냉각장비, 전력설비 등 다양한 공급망이 연결되는 만큼 계약 관리와 안정적인 조달 전략이 중요해지고 있습니다. 특히 AI 반도체와 GPU 공급계약, 해외 기업과의 기술협력 및 데이터센터 구축 과정에서는 국가별 규제와 계약 체계를 함께 검토해 공급망 리스크를 방어해야 합니다. 기업변호사의 자문이 필요한 이유 대한민국 9위 로펌 대륜(2025년 국세청 부가가치세 신고 기준)은 AI 투자와 관련한 계약 체결부터 데이터센터 구축, AI 반도체·GPU 공급계약, 해외 투자 및 국제계약까지 기업의 투자 전 과정을 종합적으로 자문하고 있습니다. 기업변호사는 투자 구조와 사업 특성을 고려해 법률 리스크를 사전에 분석하고, 안정적인 프로젝트 추진과 분쟁 예방을 위한 맞춤형 법률 솔루션을 제공합니다. 조력 분야주요 조력AI 투자·전략적 제휴공동투자, M&A, 전략적 제휴 및 공동개발 계약의 구조를 검토하고 투자 과정에서 발생할 수 있는 법률 리스크 사전 검토데이터센터 구축 프로젝트부지 확보부터 시공·운영 계약, 전력 공급 계약 등 데이터센터 구축 전 과정의 법률 검토와 프로젝트 리스크 관리AI 반도체·공급망 계약AI 반도체·GPU 공급계약, 장기 구매계약, 납기 지연 및 손해배상 조항 등을 검토해 공급망 분쟁 예방해외 투자·국제거래해외 AI 기업과의 투자, 기술협력, 국제계약 체결 과정에서 국가별 규제와 컴플라이언스를 종합적으로 검토분쟁 예방 및 컴플라이언스기업변호사와 공정거래·지식재산·국제거래 등 분야별 전문변호사가 협업해 AI 투자 프로젝트 전반의 법률 리스크를 관리하고 분쟁 예방 체계를 구축만약 현재 AI투자와 관련하여 자문이 필요하시다면, 🔗기업변호사 법률상담예약을 진행해보셔도 좋습니다.

AI 시대의 리스크관리는 기업의 매출과 브랜드 경쟁력을 지키기 위해 반드시 점검해야 할 경영 과제가 되고 있습니다. 생성형 AI의 발전은 기업의 규모와 관계없이 브랜드를 둘러싼 새로운 위험을 만들어내고 있습니다. 과거에는 위조상품이나 브랜드 사칭, 불법 판매 계정을 발견하면 기업측에서 삭제를 요청하는 수준의 대응이 일반적이었습니다. 그러나 최근에는 AI가 브랜드를 학습하고 소비자에게 제품을 추천하는 환경이 자리잡으면서 브랜드 리스크는 기업의 매출에 영향을 미치는 문제로 확대되고 있습니다. 리스크관리 | AI로 인한 브랜드 리스크 발생 이슈 2026 K-브랜드 글로벌 성장 리포트에 따르면, 응답 기업의 82.1%는 생성형 AI를 악용한 온라인 위협이 증가하고 있다고 체감했으며, 81%는 비공식 유통·브랜드 사칭·위조상품 등으로 실제 매출 손실을 경험한 것으로 조사됐습니다. 항목조사 결과온라인 위협으로 실제 매출 손실 경험81%생성형 AI 악용 증가를 체감82.1%온라인 위협이 기업 경영에 치명적이라고 응답47.5%브랜드 리스크 관리 체계 운영25.6%AI 검색 환경 관리 체계 보유5.2%또한 47.5%는 이러한 온라인 위협이 기업 경영에 치명적인 영향을 미친다고 답해, 브랜드 리스크가 평판 문제가 아니라 매출과 수익성에 직접 영향을 미치는 경영 리스크로 인식되고 있음을 시사합니다. 브랜드 리스크 동향 1) 비공식 유통과 가격 덤핑 2026 K-브랜드 글로벌 성장 리포트에 따르면 기업들이 가장 우려하는 온라인 브랜드 리스크는 비공식 셀러의 가격 덤핑과 유통망 교란(그레이마켓)으로 나타났습니다. 해당 항목은 24.5%로, 위조상품 유통(19.3%)보다 더 높은 비중을 차지했습니다. 비공식 판매가 확산되면 기업이 설정한 공식 판매가격이 무너지고, 유통 채널 간 가격 경쟁이 심화될 수 있습니다.이는 기업들이 단순한 위조상품보다 가격 붕괴와 유통망 교란으로 이어질 수 있는 그레이마켓을 더욱 큰 위협으로 인식하며 우려하고 있음을 보여주는 결과입니다. 또한 공식 판매처의 경쟁력이 약화되고 유통 파트너와의 갈등이 발생할 가능성이 있으며, 소비자 신뢰 저하와 브랜드 가치 훼손으로 이어질 수 있습니다. 특히 글로벌 이커머스 채널이 확대될수록 비공식 판매가 증가할 가능성이 있어, 브랜드 가치뿐 아니라 매출과 수익성에도 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 브랜드 리스크 동향 2) AI 악용 위협 증가에도 대응 체계는 부족 생성형 AI를 활용하면 브랜드를 사칭한 광고, SNS 계정, 웹사이트, 챗봇 등을 단시간에 제작할 수 있습니다. 이러한 콘텐츠가 소비자를 오인시키거나 공식 판매채널을 사칭하는 데 악용될 경우, 기업은 매출 감소뿐 아니라 상표권 침해, 브랜드 신뢰도 저하, 소비자 민원 증가 등 다양한 법률·경영 리스크에 직면할 수 있습니다. 실제 조사에서도 82.1%의 기업이 생성형 AI 악용 증가를 체감하고 있었지만, 온라인 위협이 매출과 마진에 미치는 영향을 정기적으로 관리하는 기업은 25.6%, AI 검색 환경에서 자사 브랜드 노출을 관리하는 기업은 5.2%에 불과했습니다. 이에 따라 기업은 사후 대응에 그치기보다 AI 악용에 따른 브랜드 리스크를 예방할 수 있도록 내부 관리 기준을 마련하고, 브랜드 모니터링과 법률 대응 체계를 함께 구축할 필요가 있습니다. 리스크관리 | 체계 점검이 필요한 이유 많은 기업이 AI 기반 브랜드 리스크를 인식하고 있으면서도, 이를 관리할 내부 기준과 점검 체계는 아직 마련하지 못하고 있습니다. 기업은 AI가 자사 브랜드를 어떻게 인식하고 추천하는지, 브랜드 사칭과 허위 콘텐츠는 얼마나 발생하는지, 비공식 유통으로 인한 가격 교란은 없는지 등을 정기적으로 점검하는 브랜드 리스크 관리체계를 구축할 필요가 있습니다. 다만 기업마다 AI 활용 방식과 유통 구조, 브랜드 운영 환경은 서로 다르므로 획일적인 대응만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 기업변호사는 현재 운영 중인 브랜드 보호 체계와 내부통제를 진단하고, 업종과 사업 구조에 맞는 AI 거버넌스 구축, 브랜드 리스크 관리 프로세스 설계, 계약 및 컴플라이언스 체계 정비 등을 종합적으로 지원할 수 있습니다. 리스크관리 점검 체크리스트<div class="box1">□ 브랜드 리스크가 매출과 수익성에 미치는 영향을 정기적으로 분석하고 경영진에게 보고하는 관리 프로세스를 운영하고 있는가?<br><br>□ AI 활용 정책, 브랜드 보호 기준, 위기 대응 절차 등 내부 관리 기준(AI 거버넌스)을 마련했는가?<br><br>□ 법무·마케팅·IT·컴플라이언스 부서가 함께 대응할 수 있는 브랜드 리스크 관리 체계를 구축했는가?<br><br>□ AI 서비스 이용, 데이터 활용, 상표권·저작권 보호 등 관련 계약과 컴플라이언스를 정기적으로 점검하고 있는가?</div> 리스크관리 | 기업변호사의 조력 사항 AI 시대를 맞이하여, 사전 예방 중심의 리스크관리 체계를 구축하는 것이 중요해지고 있습니다. 기업변호사는 사업 구조와 업종 특성을 고려해 계약부터 지식재산권 문제, 개인정보 문제 그리고 내부통제 등의 다양한 법률 이슈를 종합적으로 검토합니다. 지원 분야기업전문변호사의 조력브랜드·지식재산 보호기업변호사와 지식재산권(IP)변호사가 협업하여 상표권 침해, 브랜드 사칭, 온라인 무단 사용 등에 대한 권리 보호 전략과 법적 대응 방안을 마련합니다.유통·공정거래 대응기업변호사와 공정거래변호사와 협업하여 비공식 유통, 가격 정책 훼손, 유통 파트너와의 분쟁 가능성을 검토하고 계약 구조와 거래 질서를 점검합니다.AI 컴플라이언스 구축기업의 AI 활용 정책, 내부 규정, 임직원 가이드라인을 정비하고 AI 관련 법률 리스크를 예방할 수 있는 컴플라이언스 체계 구축을 지원합니다.계약 및 신규 사업 검토AI 솔루션 도입, 플랫폼 이용, 데이터 활용, 기술협력 계약 등에서 권리관계와 책임 범위를 검토해 계약상 리스크를 방어합니다.분쟁 및 규제 대응AI 악용으로 발생한 상표권·부정경쟁·광고·유통 관련 분쟁 대응은 물론, 국내외 AI·데이터 규제 변화에 대한 법률 자문을 제공합니다.통합 리스크 관리기업변호사를 중심으로 지식재산권, 공정거래, 개인정보, IT 등 분야별 변호사가 협업하여 기업 맞춤형 리스크 관리 체계를 구축하고 사전 예방 중심의 법률 솔루션을 제공합니다. 대한민국 9위 로펌 대륜(2025년 국세청 부가가치세 신고 기준)은 기업 환경에 맞춘 종합적인 법률 자문을 제공하고 있습니다. 만약 현재 브랜드 리스크관리와 관련한 법적 검토가 필요하다면 🔗기업변호사 법률상담예약을 통해 논의를 진행해보시기를 바랍니다.

2026년 6월 25일, 허성무 더불어민주당 의원이 소형모듈원자로(SMR) 분야 연구개발과 설비 투자에 대한 세액공제 혜택을 반도체 산업 수준으로 높이겠다는 내용을 담은 「조세특례제한법 일부개정법률안」을 발의했습니다.해당 개정안은 국내 SMR 산업의 경쟁력을 높이기 위한 제도적 기반을 마련한다는 점에서 업계의 관심이 집중되고 있습니다. 조세특례제한법 개정안 추진 배경 최근 AI 산업의 성장으로 AI 산업 성장으로 인한 데이터 센터와 첨단 반도체 산업단지의 조성되고 있음에 따라 안정적인 전력 공급이 필요해지면서, SMR의 전략적 가치가 더욱 높아지고 있습니다.실제로 미국은 SMR 부지 선정과 상용화를 적극 추진하고 있으며, 글로벌 빅테크 기업들도 원전 기반 전력 확보에 나서는 등 경쟁력을 높이기 위한 투자를 확대하고 있습니다.▶ 미국은 SMR 경쟁력 확보를 위해 어떻게 지원하고 있나?<div class="box1">1) SMR 부지 선점 및 실증사업 확대<br><br>2) 인허가 절차 개선 및 규제 혁신<br><br>3) 정부 주도의 연구개발 지원<br><br>4) AI 데이터센터 전력 인프라 구축<br><br>5) 빅테크 기업의 투자 확대 (아마존웹서비스, 마이크로소프트, 구글, 메타 등)</div>이처럼 주요국이 SMR 산업 육성에 속도를 내는 가운데, 국내에서도 관련 기술에 대한 지원을 확대하지 않으면 글로벌 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 우려가 꾸준히 제기되고 있습니다.특히 AI 데이터센터와 반도체 산업단지의 확대에 따라 대규모 발전소와 장거리 송전망을 새롭게 구축해야 하는 부담이 커지고 있는데, 막대한 비용과 인허가 기간 등이 걸림돌로 지적되고 있습니다.이에 전력 수요지 인근에 설치가 가능한 SMR은 일체형 설계와 모듈 제작 방식을 통해 건설 기간을 단축하고, 분산형 전원으로 활용할 수 있는 차세대 전력 공급 수단으로 주목받고 있습니다.이번 개정안은 이러한 상황에서 SMR을 국가전략기술 세제지원 대상에 포함하여 국내 기업의 연구개발과 투자 여건을 개선하려는 취지에서 발의되었습니다. 조세특례제한법 개정 주요 논의 내용 ① 연구·인력개발비 세액공제현행 「조세특례제한법」은 반도체와 AI 등 국가전략기술의 연구개발비에 대해 일반 연구개발보다 높은 수준의 세액공제를 지원하고 있습니다.허성무 의원은 이번 개정안에서 소형모듈원자로(SMR)를 ‘국가전략기술 연구개발비’ 세액공제 대상에 추가하도록 하였습니다.즉, SMR 기술 개발에 투입되는 연구개발비와 연구인력 비용도 반도체와 동일한 수준의 세액공제 혜택을 받을 수 있도록 하는 것이 이번 개정안의 핵심입니다.② 사업화 시설투자 세액공제현행 「조세특례제한법」 제24조는 국가전략기술 사업화시설에 투자하는 경우 다음과 같이 통합투자세액공제를 적용하고 있습니다.<div class="box2">중소기업: 25%<br><br>중견기업(졸업유예 포함): 20%<br><br>대기업 등: 15%</div>특히 반도체 분야는 일반 국가전략기술보다 강화된 공제율을 적용하고 있습니다.허성무 의원의 발의안은 '반도체 분야 국가전략기술사업화시설 및 연구개발시설'을 '반도체·소형모듈원자로 분야 국가전략기술사업화시설 및 연구개발시설'로 변경하였습니다.이에 따라 SMR 관련 기업이 투자하는 다음과 같은 시설도 반도체와 동일한 수준의 세액공제를 받을 수 있게 됩니다.▶ 개정안이 시행될 경우 세액공제를 받을 수 있는 시설<div class="box2">1) SMR 생산시설<br><br>2) 원자로 핵심기기 제조시설<br><br>2) 시험·실증시설<br><br>3) 연구개발시설<br><br>4) 사업화에 필요한 생산라인 및 설비</div> 조세특례제한법 개정안이 기업에 미치는 영향과 시사점 개정안이 통과될 경우, SMR 관련 기업은 반도체 수준의 세액공제를 적용받을 수 있게 됩니다.이에 따라 초기 투자 부담이 큰 원전 기자재 제조사와 엔지니어링 기업, 발전설비 기업 등의 투자 여건이 개선되어 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다.뿐만 아니라 이번 개정안은 정부가 SMR을 국가전략기술로 육성하겠다는 정책적 신호를 제시한다는 점에서도 의미가 있습니다.세제 지원이 확대되면 민간 투자를 유도하고 국내 기술개발과 사업화를 앞당기는 계기가 될 수 있으며, 국내 SMR 공급망 확대를 통해 관련 산업 전반의 경쟁력 강화에도 도움이 될 것으로 전망됩니다.다만 중국에서 진행된 SMR 실증사업이 공사 지연과 건설비 증가를 겪으면서, 대형 원전과 비교해 경제성을 확보하는 것이 쉽지 않다는 현실적인 문제가 확인되기도 했습니다.아울러 이번 개정안은 아직 국회 심의 단계에 있는 만큼, 향후 입법 과정에서 지원 대상이나 세부 내용이 변경될 가능성도 있습니다.이에 따라 기업은 법안의 진행 경과를 지속적으로 확인하고, 제도 변화에 따른 법적·세무적 영향을 사전에 검토하는 것이 바람직합니다. 조세특례제한법 개정안 대응 시, 기업변호사의 조력 사항 <div class="box1">• 정부 지원사업 및 투자 자문 : 세제지원 등의 요건을 검토하고, 투자 구조와 사업 추진 과정에서 발생할 수 있는 법적 쟁점을 분석하여 안정적인 사업 수행을 지원<br><br>• 계약 및 내부 규정 검토 : SMR 연구개발, 공동투자, 기술협력 계약과 내부 규정을 검토하여 사업 추진 과정에서 발생할 수 있는 법적 리스크를 사전에 점검<br><br> • 정부 조사 및 분쟁 대응 : 연구개발비, 세제 적용 과정에서 발생할 수 있는 세무조사와 분쟁에 대응하고 기업의 권익 보호를 지원<br><br>• 제도 변화 대응 자문 : 조세특례제한법 개정안과 SMR 특별법 등 관련 제도 변화를 시시각각 분석하여 투자 전략과 세제 활용 방안을 마련할 수 있도록 자문</div>대한민국 9위 로펌 대륜(25년 국세청 부가가치세 신고 기준)은 기업변호사를 중심으로 회계사와 세무사 등이 협업하여 TF를 구성하고, 법적 리스크에 종합적으로 대응하고 있습니다.🔗기업변호사 법률상담예약을 통해 다가오는 SMR 관련 제도 변화에 대응해보시기를 바랍니다.

글로벌 AI 투자 확대에 힘입어 우리나라 ICT 수출이 올해 상반기 역대 최대 실적을 기록했습니다. 반도체와 SSD를 중심으로 수출이 크게 증가하면서 ICT는 전체 산업 수출의 절반 이상을 차지하는 핵심 산업으로 자리매김했습니다. ICT수출 | AI가 바꾼 ICT 수출 구조 생성형 AI 확산으로 데이터센터와 AI 서버 구축이 활발해지면서 고성능 메모리 반도체와 SSD 수요도 함께 증가하고 있습니다. 이러한 흐름은 국내 ICT 수출 증가로 이어졌으며, 반도체와 SSD가 올해 상반기 ICT 수출 성장을 이끄는 핵심 품목으로 나타났습니다.특히 ICT 수출이 전체 산업 수출의 51.1%를 차지하며 처음으로 절반을 넘어선 점은 AI 산업이 우리나라 수출 구조에도 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. AI 기술 경쟁이 확대될수록 관련 인프라와 부품 산업의 중요성도 더욱 커질 것으로 전망됩니다.구분주요 내용ICT 수출2,538억6천만 달러(역대 최대)ICT 수출 비중전체 산업 수출의 51.1%(사상 첫 50% 돌파)반도체1,924억3천만 달러(+162.5%)SSD199억4천만 달러(+317.5%)미국 수출454억4천만 달러(+215.6%)AI 투자 확대에 따른 반도체와 SSD 수요 증가가 상반기 ICT 수출 성장을 견인했습니다. 특히 반도체와 SSD는 전체 ICT 수출의 83.7%를 차지하며 수출 증가를 이끌었고, 미국을 비롯한 주요 시장에서도 높은 성장세를 보였습니다. ICT수출 | 주목해야 할 시장 변화 올해 상반기 ICT 수출 실적은 AI 산업이 반도체를 넘어 우리나라 수출 구조 전반에 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. AI 서비스 확산에 따라 데이터센터와 서버 구축이 늘어나면서 메모리 반도체와 SSD 수요가 빠르게 증가했고, 이러한 흐름이 국내 ICT 수출 증가로 이어졌습니다.특히 ICT가 전체 산업 수출의 절반 이상을 차지한 것은 AI 산업이 일부 기술기업에 국한된 시장이 아니라 국가 핵심 산업으로 성장하고 있다는 의미로 해석됩니다.앞으로도 글로벌 AI 투자와 기술 경쟁이 이어질 경우 관련 산업의 성장세는 지속될 것으로 보입니다. 주목해야 할 변화1. AI 투자 확대가 반도체 중심 수출 성장으로 이어지는 구조 정착2. AI 데이터센터 구축 확산에 따른 고성능 저장장치 수요 증가3. 미국 시장을 중심으로 AI 인프라 투자 지속4. AI 산업 성장에 따른 ICT 수출 비중 확대5. AI 생태계 확장으로 반도체·SSD 등 핵심 품목의 중요성 증대 ICT수출 | AI로 인한 성장에 따른 기업 점검 사항점검 항목확인 내용수출시장 변화미국 등 AI 투자 확대 시장의 수요 변화 확인제품 포트폴리오AI 서버·데이터센터 관련 제품 경쟁력 점검공급망 관리핵심 부품의 안정적인 조달 및 공급 체계 확인투자 계획AI 산업 성장에 대응한 설비·R&D 투자 방향 검토해외 시장 전략AI 중심 시장 확대에 맞춘 수출 전략 재점검기업은 수출 실적 증가에만 주목하기보다 어느 시장에서 수요가 확대되고 있는지, 자사 제품이 AI 산업 성장과 어떤 접점을 가질 수 있는지를 함께 살펴볼 필요가 있습니다.특히 미국을 중심으로 AI 투자 규모가 커지는 상황에서는 수출시장 변화와 공급망 안정성을 지속적으로 확인하는 것이 중요합니다. 또한 AI 관련 제품과 기술에 대한 수요가 확대되는 만큼 연구개발과 설비 투자 방향이 시장 흐름에 부합하는지도 점검할 필요가 있습니다. ICT수출 | 법무법인 대륜, 기업 자문을 통해 AI 산업 변화 대응 지원 AI 산업의 성장으로 ICT 시장이 빠르게 변화하면서 기업은 기술 경쟁력 확보뿐 아니라 해외 거래, 공급망 관리, 투자 및 계약 체계까지 함께 점검해야 하는 환경에 놓여 있습니다. 특히 글로벌 시장을 대상으로 사업을 확장하거나 AI 관련 산업에 진출하는 기업은 변화하는 시장 환경과 규제에 맞춘 종합적인 대응 전략을 마련할 필요가 있습니다. <div class="box1">▶ 산업별 전문변호사 협업 자문 : 기업·국제거래·지식재산권·공정거래·조세 등 분야별 전문변호사가 협업하여 AI 산업과 관련된 복합적인 법률 이슈를 종합적으로 검토<br><br>▶ 해외 진출 및 글로벌 거래 지원 : 해외 법률 네트워크를 기반으로 수출계약, 투자, 현지 규제 검토 등 글로벌 비즈니스 전반에 대한 자문 제공<br><br>▶ 기술 보호 및 사업화 지원 : AI 기술과 소프트웨어, 영업비밀 등 핵심 자산의 보호 전략부터 기술이전·라이선스 계약까지 사업화 전 과정 지원<br><br>▶ 기업 리스크 사전 진단 : 계약 구조와 공급망, 컴플라이언스 체계를 종합적으로 점검하여 분쟁 가능성을 사전에 검토하고 대응 방안 제시<br><br>▶ 원스톱 기업 솔루션 제공 : 변호사뿐 아니라 변리사·회계사·세무사·노무사 등 분야별 전문가가 협업하여 기업의 경영 이슈를 통합적으로 지원</div>대한민국 9위 로펌 법무법인 대륜(2025년 국세청 부가가치세 신고 기준)은 기업의 산업 특성과 사업 구조를 고려하여 계약 검토, 투자 및 M&A, 해외 거래, 지식재산권, 컴플라이언스 등 다양한 분야의 기업 자문을 제공합니다. 변화하는 산업 환경 속에서 발생할 수 있는 법률적 리스크를 검토하고, 기업이 안정적으로 사업을 추진할 수 있도록 맞춤형 솔루션을 지원합니다.AI 산업 변화에 따른 계약, 투자, 해외 거래 등 기업 법률 이슈가 있다면 🔗기업변호사 법률상담예약을 통해 전문적인 자문을 받아보시기 바랍니다.